Onnistumisia tekoälyn kanssa - Asiakkaamme kertovat

"Tekoäly on kuin yksi uusi ovi käytävällämme" - Näin tekoäly muuttui osaksi huoltovarmuuskriittisen kW-set Oy:n tavallista arkea 

Itseään kokeilijaksi luonnehtiva kW-set Oy:n toimitusjohtaja Marko Nurmi kiinnostui tekoälyn mahdollisuuksista ChatGPT:n 3.5-version julkaisun aikaan.

"Kuulun toimitusjohtajille tarkoitettuihin ryhmiin ja huomasin, että oikeita esimerkkejä tekoälyn käyttökohteista ei ole oikein ollut. Rupesin siinä sitten miettimään, miten me voisimme hyödyntää tätä muutosta. Puolella henkilöstöstämme tärkein työkalu on jakoavain tai yleismittari", Nurmi pohjustaa.

Yhtiö perusti sisäisen työryhmän ja tilasi tekoälykoulutuksen. Nurmi huomasi pian, että sisäinen keskustelu ei vie puusta pidemmälle.

"Tajusin, että olimme lähestyneet aihetta väärästä näkökulmasta. Miten me muka voisimme keksiä jotain sellaista mistä emme itsekään ymmärrä tarpeeksi? Siitä syntyi ajatus, että tarvitsemme oman AI coachin", Nurmi muistelee käännettä.

Käyttökohteet löytyvät nopeasti

Sinun Tekoäly Oy:n asiantuntija Juho Yli-Sipilä saapui mukaan yrityksen arkeen ja sinne, missä kaikki työ tehdään. Matalan kynnyksen käyttökohteita alkoi löytymään ripeästi.

"Yksi käyttökohde on tarjouspyyntöjen käsittely. Se on hirveän puuduttavaa työtä, johon myyjältämme voi mennä puolikas päivä. Dokumenteissa voi olla myös ristiriitaisuuksia. Nyt nämä dokumentit annetaan tekoälyagentille, joka tekee dokumenteista selkeän yhteenvedon. Työhön menee nyt ainoastaan joitakin sekunteja ja kaikki puuduttava työ jää kokonaan pois", Nurmi iloitsee.

Tekoäly on kuin uusi kollega

Tekoälyasiantuntijan tuominen arkeen on auttanut vuoropuhelun selkeyttä tekoälyn ja henkilöstön välillä. kW-set Oy:llä järjestetään kerran viikossa "tekoälyvartti", jossa käsitellään henkilöstöltä tulleita ajatuksia ja kysymyksiä.

"Tekoäly saattoi aluksi herättää jopa naurahtelua. Ihmiset ovat kuitenkin huomanneet, että esimerkiksi vian etsintään liittyvää teknistä keskustelua voi käydä tekoälyn avulla aivan eri tavoin kuin aiemmin", Nurmi kuvailee muutosta.

Tekoälyn kanssa toimiminen kysyy luottamusta ja uskoa siihen, että jokainen töissä pyrkii tekemään työnsä niin hyvin kuin mahdollista. Tekoäly on nyt yksi uusi työväline jakoavaimen ja yleismittarin joukossa, joka on samalla kuin uusi tiimin jäsen:

"Voisi sanoa, että tekoäly on meillä kuin yksi uusi ovi käytävällä. Astumme siitä ovesta sisään kysymään neuvoa ja kysyjä saa vastauksen. Tekoälyn tietoon ei voi 100% luottaa. Sama asia koskee ihmisiäkin. Myös he voivat antaa virheellistä tietoa ja jokainen joutuu itse tekemään päätöksen tiedon soveltamisesta. Se on minusta tosi tärkeää, että ihmiset ymmärtävät mahdollisuudet ja riskit", Nurmi kiteyttää.

Tekoälymuutoksen kanssa alussa tai jumissa oleville johtajille Nurmi jakaa mielellään suosituksen ulkopuolisen avun pyytämisestä, jos siihen on olemassa tarvittavat resurssit.

"Joku tuolla ulkona uskoo tekoälyyn niin paljon, että on valmis käyttämään siihen satoja miljardeja. Joten miksen minä uskoisi siihen? Ehkä on kuitenkin parempi olla eturintamassa mukana", Nurmi summaa loppuun.

LUE LISÄÄ AI-KUMPPANUUDESTA

Kolme kotimaista onnistunutta muutostarinaa, joista yksikään ei ollut teknologiayhtiö

Case Anttulan Yökylä: Yhtenäinen perehdytys useaan yksikköön säännellyllä ja tarkkuutta vaativalla alalla  

Anttulan Yökylä tarjoaa ympärivuorokautista ryhmäasumista alle 18-vuotiaille kehitysvammaisille ja autismikirjon lapsille ja nuorille.  

Työ on vastuullista ja säänneltyä. Uuden työntekijän on todellakin ymmärrettävä hoitoympäristön käytännöt, vastuut ja toimintatavat tarkasti jo heti alkumetreillä.  

Esihenkilö Outi Anttinen oli vastannut uusien työntekijöiden perehdytyksestä jo 15 vuoden ajan. Materiaalia oli, mutta se eli eri versioina eri yksiköissä, eikä materiaalin ajantasaisuudesta ollut täyttä varmuutta. Perehdytys nojasi vahvasti esihenkilön omaan läsnäoloon ja muistiin.  

Anttinen oli kauaskatseinen ja innovatiivinen. Hän näki tekoälyssä mahdollisuuden, jonka monet hoitoalan esimiehet sivuuttavat tänäkin päivänä: perehdytys on prosessi, jota voi systematisoida.  

Ratkaisuksi rakennettiin tekoälypohjainen perehdytystyökalu, johon koottiin yhteinen ja ajantasainen tietopohja kaikille yksiköille.

Uusi työntekijä käy työkalun läpi itsenäisesti ennen varsinaisen työn alkua.  •Hän kyselee, tarkistaa ja perehtyy omaan tahtiinsa.

Esihenkilö Anttinen voi keskittyä itse käytännön perehdytykseen sen sijaan, että toistaa samoja perustietoja jokaiselle erikseen.  

Prosessi alkoi olemassa olevan perehdytysmateriaalin kokoamisesta ja päivittämisestä. Sisältö vietiin tekoälypohjaiseen järjestelmään, joka vastaa työntekijän kysymyksiin luonnollisella kielellä.

Toteutus pidettiin yksinkertaisena: Sen tavoitteena oli käytettävyys ja kaikkea monimutkaista pyrittiin välttämään.

Case Despro: Sisäinen tieto löydettäväksi 150 henkilön asiantuntijatalossa 

Despro tuottaa asiantuntija- ja konsultointipalveluita uusiutuvan energian ja kriittisen infrastruktuurin toimialalle.

Asiantuntijaorganisaatioissa toistuu usein hyvin samankaltainen haaste: Dokumentaatiota kertyy runsaasti, mutta oikean tiedon löytäminen oikealla hetkellä vie aikaa ja keskeyttää toisten työn.

Despron operatiivinen johtaja Karoliina Tuominen teki rohkean päätöksen katsoa eri suuntaan. Hän halusi välttää turhaa lisäbyrokratiaa ja rakennuttaa organisaatiolle sisäisen tekoälybotin, joka nimettiin ”Desperadoksi”.

Desperado koulutettiin Despron omalla aineistolla eli sisäisillä ohjeistuksilla, dokumentaatioilla ja tiedostoilla.

Ensin kartoitettiin sisäinen dokumentaatio ja sieltä valikoitiin ja järjesteltiin kaikki olennainen aineisto, jota käytettiin Desperadon tietopohjana valikoitiin ja järjesteltiin, minkä jälkeen se integroitiin botin tietopohjaksi ja henkilöstölle annettiin käyttöönottotuki.  

Desperadon erityishienous on tässä: Se ei ole mikä tahansa yleinen tekoälyassistentti, vaan se tuntee nimenomaan Despron sisäisen maailman.  

Nyt asiantuntija kysyy kansiosulkeisten tai puhelinrallien sijaan tarvittavat tiedot suoraan Desperadolta  

Tuominen pitää investoinnin suhdetta siitä saatavaan hyötyyn edullisena, koska kyse on juuri heidän tarpeisiinsa kohdistetusta ratkaisusta.  

Case Dista: Myyntiprospektointi peräti neljäsosaan entisestä ajasta – ja laadukkaammin!  

Dista Oy on myyntiä ja liidien hankintaa tekevä yritys, jonka arki pyörii päättäjien yhteystietojen etsimisen ja päättäjätietojen ajantasaisuuden varmistamisen ympärillä.

Dista Oy:n lead manager Antto Köntti ja muu johto eivät jääneet odottelemaan, että prospektointityökalut kehittyisivät itsestään paremmiksi.  Köntti oli huomannut käyttävänsä jopa tunnin yhtä kontaktilistaa varten ja päätti määrätietoisesti tarttua tekoälykorttiin.  

Dista Oy automatisoi prosessin työläimmän vaiheen eli päättäjätietojen haun, tietojen koostamisen ja ajantasaisuuden tarkistamisen.  

Tekoäly hakee ja yhdistelee tietoa eri lähteistä ja tarkistaa samalla, ovatko yhteystiedot edelleen voimassa.  Nyt sama Köntin ja kumppaneiden tekemä prospektointityö vie tunnin sijaan 15 minuuttia. Jäljelle jäi vain 25 % entisestä työstä!  

Ja mitä tulee muuten itse myyttiin: Tulos on nopeamman prosessin lisäksi myös laadukkaampi!  

Dista Oy:n myyjä pääsee nyt aloittamaan soittokierroksen tiedoilla, joiden ajantasaisuus on jo varmistettu. Myyjä saa enemmän aikaa laadukkaampaan myyntiin.  


LUE LISÄÄ AI-KUMPPANUUDESTA JA KATSO HINNOITTELU