Tekoäly ja tietoturva: 7 yleisintä myyttiä
Kari Angeria 
Tekoäly ja tietoturva: 7 yleisintä myyttiä, jotka kannattaa unohtaa
Tekoäly on tullut yritysten arkeen nopeammin kuin yksikään teknologia viime vuosikymmeniin. Silti sen ympärillä elää yhä sitkeitä väärinkäsityksiä eli myyttejä, jotka hidastavat käyttöönottoa, vääristävät riskien arviointia ja voivat johtaa kalliisiin virhepäätöksiin.
Tässä artikkelissa oikaisen 7 yleistä AI- ja tietoturvamyyttiä. Kuulen nämä näkökulmat suoraan kentältä: johtoryhmien huolista, IT-ostajien tarpeista ja konkreettisista käyttöönottojen kompastuskivistä.
Tämän artikkelin luettuasi ymmärrät paremmin mikä on totta ja mikä ei. Käydään sitten asiaan!
1. Tekoäly paljastaa luottamukselliset tiedot kenelle tahansa
Miksi tämä uskomus elää?
Mediassa toistellut tarinat “kaikkitietävästä” AI:sta ja vanhat esimerkit datavuodoista ovat jääneet elämään. Moni kuvittelee edelleen, että Copilotilla voi ohittaa organisaation käyttöoikeudet tai sitä, että työntekijä näkee muiden tiedot chatin kautta.
Totuus:
- Yrityskäytössä olevat työkalut, esim. Microsoft 365 Copilot, toimivat täsmälleen käyttäjän olemassa olevilla käyttöoikeuksilla. Ne eivät avaa mitään uutta.
- Copilot ei näe johdon kansioita, jos käyttäjä ei niitä muutenkaan näe. Kukaan ei myöskään pääse kenenkään keskusteluihin, ellei niihin ole nimenomaista pääsyoikeutta.
- Jos AI “paljastaa jotain yllättävää”, kyse on lähes aina käyttöoikeuksista, jotka olivat jo valmiiksi väärin määriteltyjä. Tekoäly vain tuo näkyväksi sen, mikä on ollut piilossa.
2. Meidän dataa käytetään mallin koulutukseen
Miksi tämä uskomus elää?
Samsungin tapaus jäi ikuiseksi varoitukseksi: kehittäjät syöttivät luottamuksellista koodia ilmaiseen ChatGPT:hen ja data päätyi mallin harjoitusaineistoon. Tämä oli inhimillinen virhe - Ei tekoälyn ominaisuus!
Totuus:
- Yritysversiot eivät käytä asiakkaan dataa mallien kouluttamiseen.
- Copilotin, ChatGPT Business/Enterprisen ja Clauden yritysversiot pitävät datan asiakkaan omistuksessa ja eristettynä.
- Jos käytät ilmaista versiota, vastaat itse siitä mitä syötät, mutta tämä on enemmän käyttöpolitiikkaa, ei teknologiaa.
Ratkaisu, jolla vältät riskit:
• Käytä yritystason lisenssiä
• Tee selkeä sisäinen ohjeistus siitä, mitä saa syöttää ja minne
3. Generatiivinen AI ei voi olla GDPR-yhteensopiva
Miksi tämä uskomus elää?
Italian ChatGPT-kielto, EU:n AI Act ja yleinen sääntelykeskustelu loivat kuvan, että tekoäly ja GDPR ovat lähtökohtaisesti ristiriidassa.
Totuus:
- GDPR-yhteensopiva tekoälyn käyttö on täysin mahdollista. Microsoft Copilot toimii EU Data Boundaryn sisällä, ja dokumentaatiot GDPR-vaatimusten täyttämisestä ovat avoimesti saatavilla.
- Myös monet muut toimijat tarjoavat EU-lokaatiot ja selkeät DPA-sopimukset.
- Haaste ei ole teknologia. Haaste on ostajien osaamisessa: Muilla kuin Copilotilla DPA:ta on osattava pyytää ja tulkita. Ilman sitä henkilötietojen käsittely ei ole GDPR:n mukaista.
4. Hallusinaatiot tekevät AI:sta tietoturvan näkökulmasta käyttökelvottoman
Miksi tämä uskomus elää?
Sosiaalinen media täyttyi aikanaan esimerkeistä, joissa AI keksi faktoja, lähteitä tai kokonaisia tarinoita.
Totuus:
- Hallusinaatiot ovat vähentyneet merkittävästi. Uusimmat mallit (esim. GPT 5.2, Gemini Pro 3 Thinking, Claude 4.5) ovat huomattavasti luotettavampia.
- Tärkeintä on ymmärtää tämä: LLM ei ole totuuskone. Jos sitä käyttää kuin Googlea, saa satunnaista dataa. Jos sitä käyttää kuin asiantuntija-avustajaa, saa analytiikkaa, yhteenvetoja ja vaihtoehtoja. Ei faktoja ilman tarkistusta.
- Hallusinaatio ei ole “vika”, vaan kielimallin ominaisuus. Ihminen on silmukassa, ja työnkulut rakennetaan sen ehdoilla. Ilman hallusinointia tekoäly ei voisi keksiä uutta tuoda oikeasti arvoa.
- Se on siis myös tärkeä ominaisuus ja esimerkiksi tuotekehityksessä parhaat ideat löytyvät usein hallusinoinnin rajamaastosta. Hulluus ja nerous taitavat kulkea käsi kädessä AI:llakin?
LUE MYÖS: Saitko alle minuutissa tehdyn AI-agentin? Tekoälyn riskit
5. “Parempi odottaa vielä, koska nyt on liian riskialtista”
Miksi tämä uskomus elää?
Sääntely muuttuu, teknologia kehittyy, ja hype tuntuu kaoottiselta. Moni ajattelee, että turvallisin päätös on viivyttää investointeja.
Totuus:
- Yksikään organisaatio ei tule oppimaan tekoälyn hyödyntämistä odottamalla. Oppiminen ja kilpailuetu syntyvät käytön kautta.
- Yritykset, jotka aloittavat hallitusti nyt, pystyvät tekemään jo vuoden kuluttua järkeviä strategisia päätöksiä. Ne, jotka odottavat, joutuvat ostamaan sokkona.
- Tekoäly ei ole “projekti”. Se on uusi maailma ympärillämme. Siihen kasvetaan vaiheittain.
LUE MYÖS: Esimerkki tekoälystä aloituksesta tuloksiin - Case kW-set
6. AI voi muuttua rosvoksi ja tuhota kaiken
Miksi tämä uskomus elää?
Sci-fi-genren viihdeteollisuus ja mediassa toistuvat varoitukset luovat kuvan kapinoivasta tekoälystä, joka kaappaa vallan tai tekee loputtomasti klemmareita (EU ja Bostrom, 2018)
Totuus:
Nykyiset mallit eivät ole tietoisia, eivätkä ne tee omia päätöksiä. Ne eivät siis noin vain voi “karata käsistä”. Riskit ovat lähes täysin inhimillisiä:
- väärät käyttöoikeudet
- puutteellinen valvonta
- eettisesti heikko käyttö
- väärin ymmärretty teknologia
Kun organisaatiollasi on käyttöpolitiikka, valvonta ja koulutus kunnossa, riski pienenee murto-osaan.
7. “Tämä on IT:n ongelma – liiketoiminnan ei tarvitse sekaantua”
Miksi tämä uskomus elää?
Monessa organisaatiossa tekoäly nähdään edelleen teknisenä hankkeena: “IT hoitaa alustan, tietoturva hoitaa riskit ja me keskitymme bisnekseen.”
Tämä on perinteisen järjestelmäprojektin ajattelua ja juuri siksi se on vaarallinen myytti. Tämä ei tarkoita, että IT:n ei tulisi olla AI:ssa mukana.
Tottakai täytyy. Esimerkiksi kehittyneet agentit ovat usein hyvin syvällä juuri IT:ssä.
Totuus:
Vaikkapa suurimmat tekoälyyn liittyvät tietoturvariskit eivät synny palveluntarjoajan konesalissa, vaan organisaation omissa valinnoissa:
• mitä dataa syötetään
• keitä koulutetaan (tai jätetään kouluttamatta)
• millaisia prosesseja AI:n varaan rakennetaan
• miten vastuut, hyväksynnät ja rajat määritellään
Tämä kaikki on nimenomaan liiketoimintajohdon ja HR:n tonttia, ei pelkän IT:n. Lisäksi tekoäly on maailman kuvan muutos ei vain teknologiaa. Siihen pitää saada koko yritys mukaan eikä segmentoida sitä yhteen siiloon.
LUE MYÖS: AI ei ole IT-projekti (on se!)
Miten tekoälyn ja tietoturvan myytit syntyvät?
Tässä vielä yhteenvetona lopuksi 4 juurisyytä, mistä tekoälyn ja tietoturvan yleiset myytit syntyvät. Ne ovat:
• Tiedon puute mallien toiminnasta
• Mediahype ja väärinymmärretyt esimerkit
• Puuttuvat sisäiset pelisäännöt
• Liiallinen luottamus tai liiallinen pelko
Mitä yrityksesi tulisi tehdä?
1. Valitse yritystason AI-ratkaisut(Copilot, suljetut mallit, EU Data Boundary -vaihtoehdot)
2. Luo selkeä AI-käyttöpolitiikka ja kouluta henkilöstö
3. Pidä ihminen silmukassa. Tekoäly ei vapauta vastuusta, vaan muuttaa sen luonnetta. Seuraa sääntelyä ja käytä asiantuntijoita tulkkina
4. Aloita pienesti ja opi nopeammin kuin kilpailijat
Lopuksi
Menestyvät yritykset eivät odota täydellistä hetkeä. Ne oppivat hallitusti ja systemaattisesti.
Myyttien poistaminen on ensimmäinen askel kohti parempaa tuottavuutta, parempaa turvallisuutta ja parempaa päätöksentekoa.
Jos sinä haluat organisaationne olevan yksi näistä, jotka eivät pelkää tulevaisuutta vaan rakentavat sitä, aloita nyt.
LUE MYÖS: Tekoälyn käyttöönotto - Copilot ja ChatGPT liiketoimintasi hyötykäyttöön
LATAA ILMAINEN OPAS: 9 parasta Copilot-käyttökohdetta