Esimerkki tekoälystä aloituksesta tuloksiin: Case kW-set

Kari Angeria Kirjoittaja

Case kW-set Oy: Esimerkki tekoälystä aloituksesta tuloksiin

Keväällä 2025 kW-set Oy käynnisti yhteistyön Sinun Tekoäly Oy:n kanssa kahdesta syystä: 

1. Johdon tekoälyosaamisen vahvistaminen ja 

2. Konkreettisten AI-ratkaisujen löytäminen arjen pullonkauloihin 

Yhteistyö eteni jäntevänä polkuna tietoisuuden kasvattamisesta käytäntöön päätyen Copilot-ympäristöön rakennettuun sopimusehtoagenttiin ja käynnistyvään Power Automate-automaatioprojektiin. 

Matkan varrella syntyi rohkea tekemisen kulttuuri: Copilot-lisenssit otettiin laajasti käyttöön ja organisaatiolle luotiin yhteinen ChatGPT-tili.

Johto kuvasi vaikuttavinta tulosta yhdellä sanalla: uskallus.

Lähtötilanne: Selkeys tarpeista ja ketterä etenemiskaari

Yhteistyö alkoi kW-setin toimitusjohtajan Marko Nurmen aloitteesta. Tärkein kysymys oli kaksiosainen: 

1. Miten saadaan johtoryhmälle nopeasti realistinen käsitys generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksista (erityisesti Microsoft 365 Copilot)

2. Miten löytää yksi konkreettinen käyttökohde, jossa AI tuottaa lisäarvoa heti 

Sinun Tekoäly ehdotti kahden vaiheen mallia: Ensin johdon koulutusohjelma, jonka jälkeen joustava ”oma AI-asiantuntija”-konsultointi vastaamaan esiin nouseviin tarpeisiin.

Tarjous annettiin 27.3.2025 ja siihen sisältyi neljä 2 tunnin tekoälykoulutussessiota. Tarjouksen hyväksynnän jälkeen sovittiin toteutus etänä Teamsissa.

Materiaalit ja tallenteet jäisivät kW-setin sisäiseen käyttöön. Kouluttajana toimi Sinun Tekoälyn pääkouluttaja Kari Angeria.

Koulutusohjelma johti selkeisiin päätöksiin: Ymmärrys, harjoittelu ja soveltaminen

Huhti–toukokuussa 2025 järjestettiin neljä koulutuskertaa: Aluksi yleiskuva generatiivisesta tekoälystä ja Copilotin perusteet. Sen jälkeen syväsukellus Copilotin toimintoihin.

Kokonaisuutta täydennettiin kW-setin pyynnöstä ylimääräisellä ChatGPT-koulutuksella 30.5.2025. Sen tavoitteena oli varmistaa turvallinen ja hyödyllinen käyttö ChatGPT:n kanssa. Palaute oli välitöntä ja konkreettista:

”Kiitos erinomaisesta koulutuksesta. Olemme saaneet paljon oppeja ja ideoita sekä ennen kaikkea uskallusta kokeilla asioita.”

Käytännön tasolla koulutuksen tulokset näkyivät nopeasti hankintapäätöksinä: Copilot-lisenssit toimistohenkilöstölle ja yhteinen ChatGPT-tili koko organisaatiolle.

LUE MYÖS: Tekoälykoulutukset yrityksille

Seuraava askel: Konsultointimallilla oma AI-asiantuntija linjan päässä

Koulutusvaiheen jälkeen solmittiin 11.6.2025 konsultointisopimus. Ajatus oli yksinkertainen: kW-set saa käyttöönsä Sinun Tekoälyn asiantuntijan, jolta voi pyytää apua joustavasti, olipa kyse Copilot-agentin suunnittelusta tai nopeasta sparrauksesta. 

Hinnoittelu sovittiin käytön mukaan ilman minimitunteja. Tapaamiset varattiin matalalla kynnyksellä sähköpostitse. Tyypillisesti Teams-tapaamisiksi.

Konsultointimalli osoittautui toimivaksi kahdesta syystä: 

1. Se mahdollisti välittömät askelmat eteenpäin ideoista piloteiksi ilman raskaita päätöksiä. 

2. Se antoi kW-setille varmuuden siitä, että tuki on saatavilla nopeasti, kun kysymyksiä tai uusia tarpeita ilmenee.

LUE MYÖS: Tekoälyn käyttöönotto yrityksessä

Kolmas askel: Ensimmäinen agenttiprojekti, jolla vietiin sopimusehtojen vertailu automaatioksi

Tekoälypilotiksi valittiin prosessi, jossa oli selkeä manuaalinen kuorma: asiakkaiden ostoehtojen vertailu kW-setin vakioituihin myyntiehtoihin. 

Aiemmin myynti joutui käymään rivivertailua käsin. Työ oli hidasta ja altista inhimillisille lipsahduksille. 

Tavoite muotoiltiin napakasti: Agentti lukee asiakkaan ostoehdot, vertaa ne kW-setin myyntiehtoihin ja nostaa erot näkyviin.

Ratkaisu rakennettiin Microsoft Copilot-alustan (Copilot Studio Agent Builder) päälle. Tuloksena syntyi pilotointikuntoinen agentti pienellä panostuksella. 

Käyttöönottoon liittyen, Kari Angeria suositteli sisäistä miniopastusta, kevyttä käyttöohjetta ja seurantaa kuukausipalavereissa. Näin tekoälyn hyödyt pysyvät näkyvissä ja palautteen keruu on säännöllistä.

LUE MYÖS: AI-agentit yrityksellesi

Mitä tässä esimerkissä tekoälyagentti käytännössä tekee? 

Se suorittaa alkutyön sekunneissa ja kokoaa selkeän erotaulukon, jossa kriittiset poikkeamat erottuvat heti. 

Myyjien ajasta suurempi osa voidaan käyttää neuvotteluun. Riski tärkeiden ehtokohtien ohi katsomisesta pienenee.

Case-esimerkin tulokset: Näkyvät hyödyt lyhyessä ajassa

1) Osaamistason nousu ja toimintatapojen päivitys 

Johtoryhmä vahvisti ymmärrystä tekoälystä ja Copilotin hyödyntämisestä. Päätökset Copilot-lisensseistä ja yhteisestä ChatGPT-tilistä kiihdyttivät jalkautusta: AI-työkalut tulivat osaksi arjen tekemistä. Ne eivät jääneet vain kokeiluiksi.

2) Prosessitehokkuus sopimusagentilla

Agentti automatisoi rutiininomaisen rivivertailun, jolloin käsittelyaika lyhenee ja tarkkuus paranee. Tämä näkyy nopeampina neuvottelukierroksina, tasalaatuisena analyysina ja parempana riskikontrollina sopimuspoikkeamien osalta.

3) Kokeilukulttuuri

”Uskallus kokeilla” on ehkä tämän tekoälyesimerkin arvokkain tulos: kW-setissä syntyy oma-aloitteisia ideoita uusista käyttökohteista, ja johto toimii esimerkkinä. Kun käytännön hyötyjä kertyy nopeasti, organisaatio rohkaistuu jatkamaan.

4) Suoritteet ja kustannustehokkuus

Neljä 2 tunnin koulutussessiota (8 h) sekä 6,5 h asiantuntijatyötä agentille: Näillä panoksilla on saavutettu selkeitä tehostuksia. Investointi on ollut maltillinen suhteessa syntyneisiin hyötyihin.

Miksi kW-set Oy:n case-esimerkki tekoälystä toi tuloksia?

Tässä lopuksi 5 selkeää syytä, miksi kW-set Oy:lle tehty case-esimerkki tekoälystä toi hyviä tuloksia:

1. Selkeä, kaksivaiheinen eteneminen. Ensin osaaminen, sitten soveltaminen. Johto ymmärsi, mihin AI taipuu—ja mihin sitä kannattaa käyttää juuri nyt.
2. Jatkuva, joustava tuki. Kun kysymyksiin sai vastauksen nopeasti, ideoista tuli toteutuksia viiveettä.
3. Pienet, rajatut pilottiprojektit. Agentti ja Power Automate -kokonaisuus ovat hyviä esimerkkejä ”pienistä suurista teoista”: nopeita rakentaa, helppoja mitata, erittäin skaalautuvia.
4. Teknologinen realismi. Hyödynnettiin Microsoftin valmista ekosysteemiä, ei koodattu tyhjästä. Tämä piti kustannukset kurissa ja käyttöönoton yksinkertaisena.
5. Kulttuurinen vipuvoima. Kun johto näyttää suuntaa ja tekee konkreettisia päätöksiä (lisenssit, tilit), käytäntö muuttuu.

Yhteenveto: referenssi pk-yrityksen AI-matkasta

kW-set Oy:n ja Sinun Tekoälyn yhteistyö on esimerkki siitä, kuinka pk-yritys voi edetä hallitusti ja vaikuttavasti kohti AI:n systemaattista hyödyntämistä. 

Koulutus nosti ymmärrystä ja loi päätöksille perustan. Joustava konsultointimalli muutti oivallukset teoiksi. 

Ensimmäinen agentti osoitti, että arvokkain hyöty syntyy, kun AI istutetaan toistuvaan, selkeästi määriteltyyn prosessiin. 

Ja kun mikroautomaatiot kytketään perään, syntyy lumipalloefekti: pienet parannukset kertautuvat ja nyt ollaan vasta alussa tekoälymuutoksessa.

Tämä case-esimerkki kertoo ennen kaikkea tavasta tehdä: Valitse yksi konkreettinen kohde. Ratkaise se nopeasti. Osoita hyöty. Jatka seuraavaan.

Jos haluat ottaa tekoälyn juuri nyt hyötykäyttöön, etkä halua nauttia vain yhtä palasta sen tuomasta muutoksesta, niin meillä on täydellinen ratkaisu: Tutustu Sinun Tekoäly Oy:n agenttileipomoon

LATAA ILMAISEKSI: 9 parasta Copilot-tekoälyn käyttökohdetta

LUE MYÖS: Jaettiinko sinulle alle minuutissa tehty AI-Agentti SoMessa? Tekoälyn tärkeimmät riskit